規模種植要減肥增效，最有效的辦法就是科學測土、精準施肥。因此，智能配肥成為目前最被看好、推廣熱度最高的施肥模式。作為測土施肥領域的權威專家，國家測土施肥實驗室副主任楊俐蘋研究員在調研中發現，由于對科學測土、精準施肥的認識不深，一些企業推行智能配肥時往往還停留在重宣傳、重模式、輕科學的層次。這些做法不僅誤導了很多規模種植戶，也沒有讓他們享受到智能配肥帶來的真正效益。
那么，智能配肥的關鍵技術到底應該體現在哪里?哪些做法只是表面文章?哪些做法才是科學的?想要實實在在為農民帶去實惠，智能配肥企業應該從哪些方面著力?就大家關心的話題，記者采訪了楊俐蘋研究員。
智能配肥的核心應該是什么?
“首先，做智能配肥的必要性我是肯定的�！睏罾O研究員說，農業部在2013年就提出了“大配方，小調整”，也劃分出幾個大的作物種植區域并測定了各個區域的養分含量，根據各區域養分的平均狀況，給出了一個推薦配方，以前的復合肥企業多是根據農業部給出的大配方去指導生產。但這樣操作同樣存在問題，首先，農業部給出的配方只針對水稻、小麥和玉米這三種大田作物，經濟作物并未涉及;其次，一個區域中養分含量極高的地塊與養分含量極低的地塊相比，養分含量差異太大，全部根據養分平均值來指導施肥難免會造成較大誤差;第三，復合肥企業每新出一個配方都需要重新辦理登記證，而且配方數量太多會大大增加企業生產的壓力和難度�；谝陨先齻�問題，實際上目前只是做到了大配方，小調整并沒有做到。國家提出化肥零增長，提倡減肥增效，要更精確的施肥。而要精準施肥的話，勢必要通過及時的養分測定進行推薦配方，而做智能配肥剛好能滿足“小調整”的需求。從這個角度來說，因為配肥的靈活性、精確性、科學性，它的發展還是很有必要的。
但楊俐蘋研究員在調研中也發現，智能配肥雖然更接近科學，但因為缺少專業的技術支撐，缺少跟權威機構的交流溝通，這種模式目前仍存在一些問題。比如有企業號稱，在測土時，為保證精確，要用萬分之一天平來稱土樣，還有的企業在冰天雪地拿鉆去取土，甚至有些企業，還在盲目宣傳配肥機的精準性。其實這些做法，不僅勞民傷財，而且完全沒有必要。她認為，智能配肥的核心，不僅僅是買一臺智能配肥機那么簡單，而是要在獲得精確的土壤測試結果的基礎上推薦精準配方，而配方要準確就需要相應的推薦施肥專家數據庫的支持。
土樣測試是否精準，須看這兩點!
楊俐蘋研究員表示，一個不準確的測試還不如不測。智能配肥的科學性，首先在于測土，而想要測的準確，除取樣要有代表性之外，還要求測試人員的技術水平要達標。
所取的土壤有沒有代表性，是測土配方施肥的關鍵，因此取樣必須按取樣要求進行。取樣時間，一般在前茬收獲后或下茬作物播種施肥前進行，如有條件，有些生長期長，追肥次數多的作物，生長中期也可取土樣化驗，根據化驗結果，調整追肥的品種和數量，果園一般在采摘后第一次施肥前取土。要保證取土點數量，采一塊地的土樣，是在一塊地中采多個點混合后的土樣，一般一畝地左右應最少取5個點的混合樣，面積大取點數應相應增加。取樣深度和取樣位置要根據作物類型相應調整，一般作物以耕層深度為準，果園應在0-30cm土層取樣且要避開施肥點。所取的土樣經充分混合后，用四分法留取土樣0.5-1公斤作為化驗土樣。
測試人員的技術水平同樣是測試能否精準的最關鍵因素之一�！皳伊私�，很多企業基層的配肥站不只是測試土樣，更多的是起到一個廣告效應。某些企業的測土人員，甚至連基本的化學知識都沒有，更別提儀器操作了，因此在測定過程中，人為誤差很大。而且，他們參照的養分測定方法很多仍是幾十年前常規測定的舊法子，不僅操作起來繁瑣費時，結果還不一定準確。所以，這些基層試驗室的工作人員亟待到專業測試機構培訓，以提高其化驗水平和試驗操作的規范性。除了人員要做好培訓之外，試驗質量控制也要抓好，建議實驗室設立參比土樣，以比對樣品測定結果的準確性�！睏罾O研究員說。
什么樣的智能配肥企業可以信賴?
“農民可以信任的智能配肥企業，背后應該有權威的科研力量做后盾�！睏罾O研究員認為，僅僅養分含量測準了，而配方不準，最后也不過是個測試數據而已。因此能根據養分含量推薦出科學的配方尤為重要。農民真正需要的從來不是告訴他這塊地的各種養分含量是多少，而需要的是告訴他這塊地氮磷鉀分別要施多少。根據測試值來推薦配方需要科技的支持。事實上，很多企業本身沒有這么強的技術力量，而科研單位和高�？赡芤呀浻幸惶紫鄬Τ墒斓姆椒�，測試值和推薦量的對應相對會比較準確。她建議，企業可以尋求科研單位和高校專業人員的技術支持。
楊俐蘋研究員還建議，有條件的企業可以在企業內部建立中心實驗室，進行中微量元素等測定難度較大的指標的測定。這樣，各站點的基礎實驗室就可以只測常規五項：氮、磷、鉀、pH值、有機質。另外，要提高分析質量，可以設立一個參比樣品，以控制基層分析的準確性。沒有條件的企業，可以借助科研單位或者高校的測試資源，來實現這個功能。(中國農資導報網) |
